La insuficiencia cardiaca congestiva es la causa principal de hospitalizaciones, y cada hospitalización significa un deterioro en el pronóstico del paciente.1,2 Gestionar a los/las pacientes con insuficiencia cardiaca es complejo y son necesarios numerosos recursos.3 Los profesionales sanitarios hacen frente a la difícil tarea de reducir costes y prevenir hospitalizaciones mediante la identificación y atención precoz de los/las pacientes de riesgo.
HeartInsight es una solución de primera calidad para la gestión de la insuficiencia cardiaca de forma remota. Identifica de forma temprana a los/las pacientes con mayor riesgo de descompensación. HeartInsight predice hospitalizaciones por insuficiencia cardiaca congestiva , de manera automática y con una gran sensibilidad , combinando múltiples parámetros en una única clasificación que da lugar a una alerta integral. En el sector, tiene la tasa más baja de alertas falsas y envía, con más rapidez que el resto de las soluciones, notificaciones sobre cambios clínicos asintomáticos que pueden acabar en hospitalización por insuficiencia cardiaca congestiva.4,5
HeartInsight agiliza su trabajo identificando de manera precoz y precisa a los/las pacientes en situación de riesgo, para que pueda atender de forma proactiva a los que más le necesitan. Esto puede mejorar los resultados de los/las pacientes, disminuir la carga clínica y reducir los costes asociados a la gestión de la insuficiencia cardiaca.
Predicción de dos de cada tres hospitalizaciones por insuficiencia cardiaca congestiva
Tiempo de alerta (media)
Solo 1 alerta falsa cada 17 meses
HeartInsight cambia el manejo de la insuficiencia cardiaca de detección a predicción para permitir al equipo médico emplear su valioso tiempo en centrarse en aquellos que más lo necesitan.
Para identificar a los/las pacientes con mayor riesgo de empeoramiento ICC
Recibir múltiples alertas imprecisas con una capacidad de acción imprecisa es ineficaz y lleva mucho tiempo. HeartInsight es diferente: proporciona una única alerta que permite tomar decisiones con seguridad. Esto permite que dedique menos tiempo a las alertas falsas y pueda centrarse en los/las pacientes que más le necesitan.
Para recoger información de autoevaluación pertinente para la insuficiencia cardiaca
Puede ser difícil, y requerir muchos recursos, involucrar a los/las pacientes y ponerse en contacto con ellos para recoger información. La Patient App se ha diseñado para que los/las pacientes proporcionen información sobre su comportamiento y síntomas mediante la recogida automática de estos datos. Con esto se facilita la gestión de los/las pacientes y puede dejarle más tiempo libre que dedicar a otras tareas.
Para ayudar a tomar decisiones con confianza
Con una población de dispositivos cardiacos en crecimiento, la recogida e interpretación de datos para determinar el estado del paciente es cada vez más engorrosa y compleja. HeartInsight ayuda a agilizar este proceso organizando la información de forma clara e intuitiva. Gracias a la incorporación de los datos notificados por el/la paciente desde la Patient App, HeartInsight permite correlacionar signos y síntomas, facilitando con ello la evaluación del paciente.
Para iniciar un cambio significativo
Los/las pacientes con insuficiencia cardiaca congestiva suelen presentar complicaciones graves, lo que pone de manifiesto la necesidad de una atención proactiva. HeartInsight proporciona una alerta predictiva que le da más tiempo para ponerse en contacto con los/las pacientes y realizar cambios significativos. Esto puede mejorar los resultados de los/las pacientes y reducir las costosas hospitalizaciones.
Estudio multicéntrico SELENE HF
El estudio SELENE HF evaluó a más de 900 pacientes y validó que el algoritmo HeartInsight proporciona una predicción sensible y oportuna sobre la descompensación inminente de la insuficiencia cardiaca congestiva, con una baja tasa de alertas falsas.
Resultados principales
Más información sobre Selene HF
Alerta todo en uno
8 parámetros combinados en una sola puntuación y tendencia.
El sofisticado algoritmo de HeartInsight combina automáticamente 8 parámetros de gran relevancia en los casos de insuficiencia cardiaca congestiva, en una sola puntuación. Cuando esta puntuación supera el umbral que se haya configurado, HeartInsight proporciona una alerta única y predictiva que identifica a los/las pacientes con mayor riesgo de que su insuficiencia cardiaca congestiva empeore. Su uso previsto es permitir a los equipos clínicos actuar de forma proactiva y realizar cambios significativos, incluso antes de que los pacientes presenten síntomas.
Esto puede mejorar los resultados de los/las pacientes, disminuir la carga clínica y reducir los costes asociados a la gestión de la insuficiencia cardiaca.
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1. Ambrosy AP et al. The Global Health and Economic Burden of Hospitalizations for Heart Failure Lessons Learned From Hospitalized Heart Failure Registries. J Am Coll Cardiol 2014; 63:1123–33.; 2. Gheorghiade M et al. Pathophysiologic Targets in the Early Phase of Acute Heart Failure Syndromes. Am J Cardiol; 2005; 96:11G–17G.; 3. Ponikowski Pet al. HF preventing disease and death worldwide. ESC Heart Fail 2014 Sep;1(1):4–25.; 4. Comparison of alerting time in validation studies: D’Onofrio et al. Europace 2021 doi:10.1093/europace/euab170; Boehmer JP et al. J Am Coll Cardiol Heart Fail. 2017 Mar, 5 (3) 216–225; Cowie MR et al. European Heart Journal (2013) 34, 2472–2480 doi:10.1093/eurheartj/eht083.; 5. Comparison of false alert rate in validation studies: D’Onofrio et al. Europace 2021 doi:10.1093/europace/euab170; Boehmer JP et al. J Am Coll Cardiol Heart Fail. 2017 Mar, 5 (3) 216–225; Cowie MR et al. European Heart Journal (2013) 34, 2472–2480 doi:10.1093/eurheartj/eht083.; 6. D’Onofrio A et al. Combining home monitoring temporal trends from implanted defibrillators and baseline patient risk profile to predict heart failure hospitalisations: results from the SELENE HF study. Europace 2021 doi: 10.1093/europace/euab170.; 7. Home Monitoring daily parameters combined with 1 baseline risk stratifier based on the Seattle Heart Failure Model (Levy WC, Mozaffarian D, Linker DT, Sutradhar SC, Anker SD, Cropp AB, Anand I, Maggioni A, Burton P, Sullivan MD, Pitt B, Poole-Wilson PA, Mann DL, Packer M, 2006. The Seattle Heart Failure Model: Prediction of Survival in Heart Failure. Circulation , 113:1424-1433.); 8. Datos registrados.
* 42 días se refiere a la media del tiempo de alerta.
** Disponible para los DAI DX/BC y TRC-D de las series 5 y 7 de Acticor/Rivacor, Ilivia Neo/Intica Neo, Ilivia/Intica /Inlexa.
*** Según la práctica estándar actual y el criterio clínico
Exención de responsabilidad: HeartInsight solo está aprobado y disponible en las regiones que aceptan el marcado CE.
