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Langzeit-EKG mit Net_ECG

Von patientenmarkierten Symptomen zu KI-gestützten EKG-Analysen.

Durch den Einsatz von Standard-EKG-Klebeelektroden im Zusammenhang mit modernster Hard- und Softwaretechnologie ermöglicht der net_ECG die permanente Aufnahme von Langzeit-EKGs deutlich über 24h hinaus mit sehr hoher Signalqualität und maximalem Patientenkomfort bei gleichzeitig wirtschaftlicher Effizienz.

Durch den Wegfall von bisher gebräuchlichen Kabeln und durch die integrierte Intelligenz reduziert der net_ECG signifikant Bedienungsschritte und ermöglicht somit praktikable, effiziente, und sichere Langzeit EKG-Aufzeichnungen für 7 Tage und weit darüber hinaus.

Basierend auf modernster künstlicher Intelligenz werden die EKG-Aufzeichnungen präzise interpretiert, übersichtliche Analyseberichte erstellt und bis zu 80 % Zeitaufwand gespart. Dafür setzen wir auf die bewährte Cardiomatics-Lösung.

Produkt-Highlights

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Kabelloses EKG-Gerät

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Hoher Tragekomfort

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Ereignismarkierung bei Symptomen

Effizienter KI-Workflow

  • Berichterstellung mit nur 4 Klicks
  • Bis zu 80 % weniger Zeitaufwand für die EKG-Analyse1
  • KI-gestützte Analyse mit Cardiomatics
  • Regelmässige, automatische Software-Updates
  • Flexibel skalierbar, unabhängig von personellen Ressourcen vor Ort

Zuverlässige Langzeitaufzeichnung

  • Hochwertige 3-Kanal-EKG-Aufzeichnung
  • Bis zu 12 Tage Aufzeichnung mit einer einzigen Akkuladung
  • Bis zu 60 Tage Aufzeichnung durch Wiederaufladen
  • Aufzeichnung von Standard-Holter-EKGs über 24 bis 48 Stunden

Intuitive Handhabung

  • Installation und Inbetriebnahme in nur 3 Schritten
  • Schnelle Patienteneinweisung, ideal für den ambulanten Einsatz
  • Integrierter Akku, ladbar über separate Ladeschale
  • Modulares Konzept für eine flexible Langzeitüberwachung
  • Einfaches Befestigen bzw. Entfernen der Standard-Klebe-Elektrode(n) über 3 Druckknöpfe

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Referenzen

Haftungsausschluss: net_ECG und Cardiomatics sind derzeit in der Schweiz, Deutschland und ausgewählten Ländern erhältlich.

Referenz: 1 Cardiomatics Fallstudie